Logg på for å laste ned PDF
Digitalisering

Seniorrådgiver

Anders Berset

Skatteetaten

Seniorrådgiver

Shahrukh Hussain

Skatteetaten

Seniorrådgiver

Øystein Olsen

Skatteetaten

Skatteetaten

Bruk av datadrevne modeller i Skatteetaten

Skatteetaten har over flere år utviklet og testet statistiske modeller for å effektivisere og forbedre innkreving av skatter, utvelgelse til kontroll og saksbehandling. Resultatene er positive og viser at modellene har gitt forbedringer i måten Skatteetaten løser oppgaven på og gitt økt proveny.

Utviklingen innenfor digitalisering, innsamling, lagring, søking, deling, utveksling og visualisering av data har medført at flere nye kilder blir tilgjengelig for analyse. Gjennom dette vil Skatteetaten og andre større organisasjoner være i en bedre posisjon til å utnytte det stadig økende tilfanget av data til å ta bedre beslutninger.

Økt digitalisering har medført at levering av meldinger på papir til Skatteetaten har blitt nesten helt borte de siste årene og innenfor flere områder ikke lenger er mulig. Forventningene til tekniske løsninger og hvilke tjenester Skatteetaten kan tilby, vil øke fremover. Skatteetaten ønsker å møte disse forventningene og har en ambisjon om at vi i perioden frem mot 2025 gjennomfører omfattende fornyelser i våre tjenesteleveranser til borgere og næringsliv. Etaten har en aktiv dialog med sentrale aktører i næringslivet og deres organisasjoner, rådgivere, system- og tjenesteleverandører, samt tredje­parter som banker/finansinstitusjoner og andre myndigheter.

Datadrevne modeller og scoring

Fremover vil Skatteetaten få en rekke nye kilder og større datamengder. Dette vil i mange tilfeller kreve avanserte analyseteknikker for å trekke ut meningsfull informasjon, finne mønstre og kunne forutsi fremtidige hendelser (predikere). I disse prediksjonsmodellene lages det en score som representerer en sannsynlighet for at en hendelse inntreffer. Scoring har tradisjonelt blitt brukt innenfor bank, forsikring og innkreving av skyldig beløp. I de senere årene har metoden fått fotfeste innenfor varehandel og telekommunikasjon for å tilby kundene ulike produkter basert på deres preferanser. Datadrevne modeller i Skatteetaten har så langt blitt brukt til å predikere og score innenfor utvelgelse til kontroll, innkreving og mang­lende innlevering av melding. Innenfor kontroll vil alle saker med høy score vurderes av saksbehandler. Innenfor innkreving og manglende meldingsinnlevering er det utviklet ulike betjenings­strategier basert på score for å effektivisere arbeidsprosessene.