Dataanalyser i revisjon – metodikken
Dataanalyser i revisjon, Audit Data Analytics, handler om å bearbeide informasjon på en slik måte at vi kan finne sammenhenger, mønstre og relasjoner i datamaterialet. Men hvordan kan vi ta dette i bruk i praksis, når bruk av dataanalyser ikke er omtalt i standardverket?
I de to foregående artiklene i serien har vi sett hvordan vi kan skape verdifull innsikt og forståelse basert på de store mengdene data som genereres i dagens virksomheter, og hvordan vi kan utnytte dette i revisjon. Denne artikkelen fokuserer på hvordan vi i praksis går frem når vi bruker dataanalyser i risikovurderingshandlinger eller til å innhente revisjonsbevis. Metodikken som presenteres baserer seg på AICPA sin veiledning for dataanalyser i revisjon.
5-stegsmodell
Prosessen med å gjennomføre dataanalyse i revisjon kan deles inn i fem steg, og vi vil i denne artikkelen gi en kort innføring i hva det er viktigst å ha fokus på i de ulike stegene.
