Dataanalyse i revisjon
Innovativ bruk av data og analyse er i ferd med å bli en viktig driver for effektiv revisjon. Bruker vi dataanalyse, bidrar vi til bedre kontroll, kvalitet og risikostyring. Samtidig ser vi at «tradisjonell» revisjon har solid fotfeste i bransjen vår, og at D&A som arbeidsmetodikk fremdeles har en vei å gå.
Data forteller en historie. Den forteller en historie om virksomheters fortid og nåtid, men også om fremtiden, dersom den anvendes på riktig måte. Revisjon er i ferd med å bli en kontinuerlig og pågående prosess med analyser og innsikt i sanntid.
Selskapene der ute begynner etter hvert å forstå verdien av dette. De forstår hvordan disse dataene gir innsikt som skaper konkret verdi og økt konkurransekraft. I samarbeid med revisor vil man kunne se hele virksomhetsbildet, lage koblinger mellom data, kartlegge muligheter og presentere løsninger som frigjør det enorme potensialet som ligger i virksomhetenes mange datakilder – også eksterne kilder. Et konkret eksempel er korrupsjonsindeksen. Ved å koble leverandørregistre mot en korrupsjonsindeks, vil en kunne avdekke leverandører som virksomheter bør være forsiktige med. Gjennom både interne og eksterne datakilder får selskapene en større forståelse for faktorer som påvirker resultater, hvordan regnskapet vil se ut på slutten av året og de kan identifisere risiko- og mulighetsområder. Slik økes både verdiskapning og konkurransekraft.
Benchmarking gir merverdi
Noe som er etterspurt fra mange virksomheter, er muligheten for benchmarking. Data og analyse gjør at resultater og utvikling, også opp mot konkurrenter og andre aktører, nå kan kartlegges og vurderes på en helt ny måte. Det gir virksomhetene verdifull innsikt og økt forståelse for risiko og muligheter.
Et godt eksempel er detaljhandelen. I denne bransjen har benchmarking gitt revisorer muligheten til å sammenligne resultater på tvers av butikker, lokasjoner og aktører. Hvordan kan for eksempel vær, trafikkmønstre, den økonomiske situasjonen eller arbeidsledigheten påvirke de økonomiske resultatene? Data og analyse gjør at revisor kan se nærmere på de ulike komponentene ved måling av resultater, noe som gir et godt og grundig bevisgrunnlag. Ustrukturerte data fra et bredt spekter av kilder integreres, det være seg værmeldinger, tall for arbeidsledighet eller pris på handelsvarer. Uforklarlige avvik kan gås etter i sømmene fordi informasjonsgrunnlaget rett og slett er bedre.
Et eksempel på intern benchmarking er å se på fakturaflyten. I et større selskap med flere underselskaper, vil det kunne være flere rutiner for godkjenning av fakturaer. Selskaper opererer med ulike beløp på hva som kan godkjennes av fakturaer, og hvem som kan godkjenne. Gjennom D&A ser vi på denne fakturaprosessen sentralt og deretter går vi inn der vi oppdager avvik. La oss si et konsern har 200 000 fakturaer i året og disse har en «fast flyt». Vi oppdager at rundt 100 har en annen flyt i systemet. Da ønsker vi å se nærmere på disse 100.
Vi kan også se på selve prosessforbedringen. Hvor lang tid tar det å behandle fakturaer i konsernet? Vi kan gi virksomheten tilbakemelding der vi avdekker ulik lengde på fakturahåndteringen, som igjen gir en konkret mulighet for forbedring.
Vi kan også gå inn og se på opprettelser av fakturaer. Enkelte virksomheter har ingen restriksjoner på hvem som kan gå inn i et regnskapssystem og opprette faktura. Alle kan i utgangspunktet ha tilgang. Når vi spør hvorfor de ikke har restriksjoner på dette, er et vanlig svar at «vi stoler på våre medarbeidere». Dessverre oppdager vi innimellom at det ikke er så lurt, og det vil vi kunne presentere konkrete bevis for.
Helt til slutt, vi kan også trekke dette på et høyere nivå og benchmarke fakturasystemet mot de beste i Norden, Europa eller globalt. Hvordan gjør de beste det, og på hvilket nivå ligger virksomheten? Da snakker vi virkelig merverdi for virksomheten!
.gif)
